lunes, 9 de diciembre de 2013

UNA MIRADA A LA ESTADÍSTICA


                                                                 CAPITULO 8

La estadística nos ayuda a tener un grado de certeza a la hora de diagnosticar a un paciente, pues nos facilita saber cuando el tratamiento va a tener efecto o no, en él . La estadística es una gran herramienta en la medicina (bioestadística), se utiliza mucho en los proyectos de investigación científica. Ella nos simplifica de manera ordenada resultados sobre el tema que se esta investigando.
 Pero muchas veces cuando existe margen de error a la hora de analizar los datos, tenemos que tener en cuenta que el error necesariamente no se comete a la hora de obtener los resultados, sino que pudo haber sido un error en la observación.
Por eso es necesario la aplicación de una buena bioestadística, ademas, es de suma importancia verificar lo que se va obteniendo.
La bioestadistica es la herramienta que le da validez y credibilidad a la ciencia, y con ella se ahorra tiempo, dinero y esfuerzo.




CAPITULO 12

APLICACIÓN DE LA BIOESTADISTICA EN LA DEMOGRAFÍA



La demografía es el conjunto de técnicas matemáticas utilizadas a la hora de analizar la dinámica de los fenómenos demográficos como la fecundación, mortalidad y migración.









A la hora de hacer un análisis debemos considerar :
° EL RIESGO: es lo que nos permite ver o hallarle explicación a el fenómeno que se va a estudiar.
°LA PROBABILIDAD: es la relación mas importante que tiene la demografía con la estadística; en ella encontramos la manera de medir el fenómeno, brindando la aproximación mas cercana.









De esta manera el demografo y el estadístico se complementan; ya que la combinación de las dos nos puede dar respuestas a preguntas existentes y ayudar a generar nuevas preguntas.
El demografo utiliza como herramienta el análisis de las encuestas, que se hace mediante la estadística. De modo que muchas herramientas que utiliza el demografo son extraídas de la estadística, por ejemplo: 

  1. Dimensión espacial
  2. Análisis en el tiempo mediante la relación riesgo_probabilidad
  3. Variables demográficas , para informar políticas publicas



CAPITULO 14


En la antigüedad no había ninguna relación entre las matemáticas y el estado del paciente.A medida que fueron pasando los años se vio la necesidad de establecer esta relación al descubrir que se podía medir la variabilidad de los síntomas de los pacientes, para dar un diagnostico más correcto. En ese entonces las enfermedades mostraban fácilmente los síntomas; cosa que ha ido cambiando con el tiempo, ya que en la actualidad los médicos tienen que diagnosticar la enfermedad en etapa temprana, partiendo de que  que no todas presentan síntomas.
El motivo por el cual el ser humano presenta variadas enfermedades, es su diversidad  biológica, porque se adapta a diferentes estilos de vida y distintos ambientes naturales y sociales.
Los estudiantes de medicina al igual que los investigadores necesitan un buen uso de la estadística ya que a través de sus técnicas de medición como: (derivadas, promedio, varianza, tamaño de efecto, entre otros) se puede realizar un análisis minucioso en la investigación que queramos hacer teniendo presente que, la hipótesis es el corazón de la investigación que se va a realizar mediante el método científico.



CRITICA PERSONAL DE LOS TRES CAPÍTULOS

Para aquellos estudiantes a los que no les agrade la estadística como ciencia independiente; es mejor estudiarla desde la disciplina en la que se esta preparando, ya que el mal uso de la bioestadistica produce desconocimiento y esto es lo que genera una mala imagen a esta disciplina.
 Para nosotros como estudiantes de medicina; es una herramienta que nos ayuda a descifrar la efectividad de un medicamento con un margen de error aleatorio, además de mostrarnos la frecuencia con la que se presenta una enfermedad, el tipo de población mas vulnerable a ella, según sus condiciones de vida o el medio que lo rodea, y así, mejorar la precisión a la hora de diagnosticar la enfermedad del paciente.

jueves, 24 de octubre de 2013

BIOESTADISTICA

Es la estadística aplicada a las ciencias de la vida; juega un papel importante en las ciencias de la salud.

MÉTODO CIENTÍFICO: son los pasos que nos sirven para realizar la investigación. 
ESTADÍSTICA: es un medio que nos permite llevar a cabo la investigación científica.

                                                               PASOS
 MÉTODO CIENTÍFICO
 MÉTODO ESTADÍSTICO
  1.  observación
  2. formulación del problema
  3. formulación de la hipótesis
  4. verificación mediante la experimentación
  5. análisis 
  6. conclusión
  1. problema
  2. planificación
  3. objetivos 
  4. hipótesis
  5. determinar la población y muestra
  6. recolección y codificación de datos
  7. análisis e interpretación de datos
  8. presentación de los resultados
  9. elaboración del reporte de investigación

Relación: gracias a la estadística podemos hacer el análisis de los datos que se obtuvieron de la experimentación; recolectarlos para su interpretación y  poder sacar así, la(s) conclusión(es)
la estadística puede ser: 
DESCRIPTIVA: describe datos de la muestra.
Mediante medidas de resumen como las medidas de tendencia central y no central, y medidas de variabilidad absolutas y relativas. Y  de presentación como la distribución de las frecuencias y gráficos.
INFERENCIAL: diseños experimentales, se predicen y se hace muestreo para probar hipótesis.

Términos a tener en cuenta en la estadística:
POBLACIÓN (N): es a quien le vamos a preguntar sobre el tema a investigar. puede ser:
finita: numero determinado de valores
infinito: un numero indeterminado de valores
MUESTRA(n): es un subconjunto de la población que comparten una característica en común.
DATO(Xi): elementos o individuos que integran una muestra.
UNIDAD ESTADÍSTICA: cada uno de los individuos de la población.
ESTADÍSTICO: valores numéricos de la muestra.
PARÁMETRO: valores numéricos de una población. 

                                                               ESCALA DE MEDICIÓN:

Al medir, asignamos un valor a una variable del elemento que estamos observando. Este proceso utiliza escalas que se ordenan por grado o intensidad.





                                                                 VARIABLE

 No es constante. Es una propiedad que puede aumentar o disminuir por eso se puede medir.

Las variables estadísticas pueden ser:

CUALITATIVAS

  1. NOMINAL: no ordenada
  2. ORDINAL: ordenadas

CUANTITATIVAS

  1. DISCRETAS: no hay valores intermedios entre dos valores consecutivos
  2. CONTINUAS: hay valores intermedios entre dos valores consecutivos.
                                                                EXPERIMENTO

Situación de manipulación de las variables independientes(causa) para analizar las consecuencias sobre la(s) variable(s) dependiente(es) (efecto)

VARIABLE INDEPENDIENTE: no depende de otro objeto en que se centra la investigación
VARIABLES DEPENDIENTES: depende de otra variable.
VARIABLE INTERVINIENTES: toma parte en el estudio de la investigación
.
EJEMPLO:

Se realizan estudios de un grupo de mujeres de la ciudad de Barcelona que desean quedar embarazadas; para saber si están ovulando y tiene posibilidades de fecundación, se les lleva un control del ciclo menstrual y se mide la temperatura sobre el día 14  en donde hay mayor secreción de progesterona. 

VARIABLE INDEPENDIENTE:  la temperatura
Escala intervalo
Variable cuantitativa continua

VARIABLE DEPENDIENTE: quedar embarazada
escala nominal
variable cualitativa nominal

VARIABLE INTERVINIENTES: estrés
escala nominal
variable cualitativa nominal

PLANIFICACIÓN Y EJECUCIÓN DE INVESTIGACIONES

Estudio de los detalles relacionados con la recolección de datos y la realización del análisis para efectos de la investigación

PASOS 
  1. planteamiento del problema: importancia del problema, objetivo final y inmediatos
  2. búsqueda y evaluación de la información existente: revisar lo q se ha hecho al respecto
  3. formulación de hipótesis: probar una hipótesis.  SI-causa- ENTONCES- efecto
  4. verificación de la hipótesis: ejecución de la investigación
  5. conclusiones y recomendaciones: después de haber ejecutado el estudio













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